ميدار.نت – سان فرانسيسكو

يعتمد  92% من المبرمجين في مهامهم على أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، وهو رقم شكل صدمة كبيرة حول سرعة انتشار هذه الأدوات والاستفادة منها كما ذكرت دراسة جديدة أجرتها منصة GitHub الشهيرة.

الدراسة ركزت بحثها على 500 مطور من العاملين في الشركات الكبرى داخل الولايات المتحدة، واكتشفت اعتماد ما نسبته 92% منهم على خدمات ChatGPT  وGoogle Bard  وغيرها في مهامهم اليومية.

 كما أشار ما يزيد على 70% من المشاركين في الدراسة إلى أن إدماج أدوات الذكاء الاصطناعي قد عزز كفاءة العمل إلى حد بعيد.

ووفقًا للنتائج، فقد أفاد العديد من الموظفين بأن إدماج أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية البرمجة لم يساعدهم فقط على الالتزام بمعايير الأداء، بل سمح لهم أيضًا بتحسين جودة الأكواد، وتسريع توليد المخرجات، فضلًا عن تقليل الأخطاء.

وتعتبر منصة GitHub أكبر تجمع للمبرمجين على الإنترنت، وهي منصة لتطوير البرمجيات تُستخدم لإدارة ومشاركة مشاريع البرمجة، كما تُعد أكبر مستودع للمشاريع والأكواد البرمجية المفتوحة المصدر في العالم، وتوفر بيئة تعاونية للمطورين للعمل معًا على مشاريع برمجية مشتركة.

وأوضحت إنبال شاني، مديرة المنتجات في GitHub على أهمية تعزيز إنتاجية المطورين ورضاهم من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة، وقالت: “يمكننا حقًا تحقيق الابتكار على نطاق واسع من خلال تمكين المطورين لإنجاز أفضل ما لديهم كل يوم”.

كيف يستخدمونها؟

وتتمثل إحدى المزايا الرئيسية لأدوات الذكاء الاصطناعي في البرمجة في قدرتها على أتمتة المهام المتكررة والبسيطة، مما يعمل على تحويل تركيز المطورين إلى المهام الأكثر تعقيدًا.

ويؤدي أيضاً إلى تحسين الكفاءة والإنتاجية. علاوةً على ذلك، تساعد هذه الأدوات المبرمجين في تصحيح أخطاء الأكواد البرمجية بسرعة، مما يوفر وقت وموارد الشركات.

وغم أن الدراسة أكدت منافع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال البرمجة، لكنها نقلت المخاوف المحتملة بشأن التقليل من قيمة الخبرة البشرية، بسبب الاعتماد المتزايد على الأكواد البرمجية المولّدة عبر الذكاء الاصطناعي.

كما سلطت الضوء على أهمية وضع حدود وقواعد منظمة عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات.

ونقلت الدراسة تصريحاتٍ عن مارك كوليير، مدير العمليات في مؤسسة OpenInfra الناشطة في مجال البرمجيات المفتوحة المصدر، حيث أشار إلى أن مجتمع المطورين يصارع حاليًا مراجعات الأكواد البرمجية المولّدة عبر الذكاء الاصطناعي، لأنها تكون ذات جودة رديئة على الأغلب، والمبرمج الذي ينقلها لا يمكنه شرحها؛ لأنه ببساطة لم يكتبها، على حد تعبيره.